您是否聽說過工業(yè) 4.0，并思考過工業(yè)4.0通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將如何改變未來的制造和工廠呢?在我們跳到工業(yè) 4.0 之前，讓我們先來看看之前的 3 次工業(yè)革命。
時(shí)代關(guān)鍵詞：水力、蒸汽動(dòng)力、機(jī)械化
第一次工業(yè)革命始于 1760 年至 1840 年的英國，當(dāng)時(shí)蒸汽和水力首次用于制造機(jī)械生產(chǎn)設(shè)施，并幫助我們從手工到機(jī)器，從農(nóng)場到第一家工廠。
時(shí)代關(guān)鍵詞：電力，量產(chǎn)，裝配線
第二次工業(yè)革命從1870年到1914年開始，多虧了電力，電力給了我們自動(dòng)化和裝配線，創(chuàng)造了分工和大規(guī)模生產(chǎn)，這才是工廠的真正開始。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化
第三次工業(yè)革命始于 1970 年代，當(dāng)時(shí)可編程邏輯控制器和計(jì)算機(jī)被用于制造。它使用 IT 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化，極大地提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
好的，在快速了解最近的 3 次工業(yè)革命之后，讓我們回到工業(yè) 4.0。
那么什么是工業(yè)4.0?
時(shí)代關(guān)鍵詞：信息物理系統(tǒng)
第四次工業(yè)革命(或工業(yè) 4.0)是使用現(xiàn)代智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造和工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行持續(xù)自動(dòng)化。大規(guī)模機(jī)器對(duì)機(jī)器通信 (M2M) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 集成在一起，以提高自動(dòng)化程度、改進(jìn)通信和自我監(jiān)控，以及生產(chǎn)無需人工干預(yù)即可分析和診斷問題的智能機(jī)器
工業(yè) 4.0 使用變革性技術(shù)為未來的智能制造和智能工廠創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng) (CPS)。變革性技術(shù)包括機(jī)器人、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、5G/4G、機(jī)器學(xué)習(xí)等。 網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)現(xiàn)在不是單獨(dú)的計(jì)算機(jī)化機(jī)器，而是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，有智能機(jī)器、智能機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到網(wǎng)絡(luò)并相互交談。通過這種方式，CPS 可以診斷自己的問題并提醒某人機(jī)器出現(xiàn)問題。此外，我們還擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)來使用和分析連接機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。此外，通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和 AR(人工智能)技術(shù)，我們能夠從數(shù)據(jù)中獲取信息，例如預(yù)測性維護(hù)、
工業(yè) 4.0 是制造業(yè)(及相關(guān)行業(yè))在大數(shù)據(jù)、人員、流程、服務(wù)、系統(tǒng)和支持物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)資產(chǎn)的互聯(lián)環(huán)境中的信息密集型轉(zhuǎn)型，并將可操作的數(shù)據(jù)和信息的生成、利用和利用作為實(shí)現(xiàn)智慧產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)的方式方法。因此，工業(yè) 4.0 是一個(gè)具有清晰框架和參考架構(gòu)的廣闊愿景，主要特點(diǎn)是在所謂的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)中橋接物理工業(yè)資產(chǎn)和數(shù)字技術(shù)。
在工業(yè) 4.0 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的范圍內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)發(fā)揮了關(guān)鍵作用，具有許多物聯(lián)網(wǎng)堆棧組件，從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、設(shè)備等等。然而，當(dāng)然不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)：云計(jì)算(和云平臺(tái))、大數(shù)據(jù)(高級(jí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)湖、邊緣智能)與(相關(guān)的)人工智能、數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算能力(邊緣計(jì)算)、移動(dòng)、數(shù)據(jù)通信/網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、HMI 和 SCADA等層面的變化、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES 和越來越基于云的 MES)、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP，成為 i-ERP)、可編程邏輯控制器(PLC)、傳感器和執(zhí)行器、MEMS 和換能器 (又是傳感器)以及創(chuàng)新的數(shù)據(jù)交換模型都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
此外，同樣的技術(shù)，如機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、人工智能(人工智能引擎、機(jī)器學(xué)習(xí))、兩者的結(jié)合等等，都出現(xiàn)在所有軟件領(lǐng)域，如企業(yè)信息管理、業(yè)務(wù)流程管理和采購市場中的應(yīng)用當(dāng)然也出現(xiàn)在支持物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)/制造應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)制造平臺(tái)中。
工業(yè) 4.0 不是您一夜之間意識(shí)到的“東西”。就像 IoT 部署的情況一樣，您需要一種戰(zhàn)略性和分階段的方法。
這與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略完全相同，當(dāng)我們研究工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略和實(shí)施以及工業(yè) 4.0 的狀態(tài)和組織從初始階段和試點(diǎn)轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)新性的方法時(shí)的成熟度在優(yōu)化和自動(dòng)化方面?zhèn)鹘y(tǒng)的唾手可得的成果。如果您趕時(shí)間，可以查看有關(guān)工業(yè) 4.0 成熟度模型和路線圖的章節(jié)。
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